L’intelligence artificielle fait désormais partie du travail quotidien de nombreuses organisations. Savoir utiliser Claude ne se limite pas à poser une question à un assistant. Cela suppose de connaître le fonctionnement du modèle, ses limites, ses paramètres et les bonnes pratiques de rédaction des demandes. Une formation structurée permet de passer d’un usage ponctuel à un usage maîtrisé, documenté et partagé au sein d’une équipe.
Une puissance d’analyse inégalée pour les documents longs
Claude dispose d’une large fenêtre de contexte, ce qui permet de traiter des fichiers volumineux : contrats, rapports annuels, dossiers de candidature, comptes rendus, documentation technique. Le modèle lit ces contenus, les met en relation et produit des synthèses ou des analyses comparatives. Nous montrons comment charger un dossier complet, formuler une demande précise et vérifier les résultats. Cette capacité d’analyse reste un outil d’appui : la relecture humaine demeure nécessaire, et nous l’indiquons dans chaque session.
La montée en puissance des agents et du mode agentique
Les agents constituent l’un des développements marquants de ces derniers mois. Un agent est un assistant capable d’enchaîner plusieurs étapes, d’utiliser des outils, de consulter des fichiers et d’exécuter des tâches avec une supervision limitée. Le mode agentique de Claude répond à ce besoin d’automatisation de séquences de travail. Il implique une réflexion sur les droits d’accès, la traçabilité et le contrôle des résultats, sujets que nous abordons dès les premières journées.
Prise en main de l’interface et des projets
La première partie présente l’application web et mobile, les conversations, les modèles disponibles et les différences entre les offres Pro, Team et Enterprise. Nous expliquons les modèles Claude Opus, Claude Sonnet et Claude Haiku, ainsi que les situations où l’un ou l’autre convient le mieux. Les participants créent ensuite un projet, y ajoutent des fichiers, définissent des instructions permanentes et organisent leur dossier de travail. Cette approche par projet permet de conserver le contexte d’un sujet sur la durée.
L’art du prompt engineering sur Claude
Le prompt engineering désigne la manière de rédiger une demande pour obtenir un résultat exploitable. Nous travaillons sur la précision de la consigne, la fourniture d’exemples, la demande d’un format de sortie défini et la décomposition d’une tâche complexe. Les participants testent plusieurs versions d’un même prompt et comparent les réponses. Ils constituent une bibliothèque de prompts réutilisables, adaptée à leur activité et simple à partager.
Analyse de documents complexes et gestion du contexte
Cette partie traite du chargement de documents longs, de la comparaison de plusieurs fichiers et de la production de synthèses structurées. Nous abordons la notion de contexte : ce que le modèle voit, ce qu’il oublie et la manière de lui fournir les bonnes informations au bon moment. Les exercices portent sur des contrats, des tableaux de chiffres et des notes internes. Nous insistons sur la vérification des sources citées et sur les limites de l’analyse automatique.