01
Qui sera responsable de la gestion de votre projet formation IA ?
– Le responsable de projet sera chargé de la gestion de votre projet au sein de l’agence de formation IA, en garantissant la coordination des diverses tâches de développement et le suivi, avec vous.
– Les chefs d’équipe (sur l’aspect technique) supervisent le développement (généralement en interne, mais cela peut être externalisé).
– En outre, de nombreuses agences font appel à des alternants ou des stagiaires pour fournir un soutien opérationnel, sous la direction de leur responsable de projet.
(Tips : un responsable de projet gère généralement 5-6 projets différents dans une agence. N’hésitez pas à suggérer d’organiser une réunion chaque semaine pour un meilleur suivi).
02
Quel expert technique sera impliqué dans l’élaboration de votre solution d’ formation IA ?
Créer un projet avec de la formation IA demeure très complexe. Certainement dans le top 5 des technologies les plus ardues.
Il faut l’expertise de plusieurs profils :
* un ou plusieurs développeurs (full-stack ou front et back-end), designers UI/UX (ils se chargent d’organiser la hiérarchie dans le design ainsi qu’un branding personnalisé de votre application)
* chef de projet (il a pour mission, généralement, de coordonner l’ensemble des demandes clients avec l’équipe produit et technique)
* Business analyst (doit saisir parfaitement les besoins clients et les traduire en exigences techniques et fonctionnelles pour le chef de projet)
* QA testeur (s’occupe de tester votre projet en formation IA et s’assure que tout fonctionne parfaitement sur les différents appareils).
D’autres profils peuvent, également, être engagés dans le développement.
Mais, globalement, une équipe est majoritairement constituée de ces profils.
Plus un projet est complexe ou long, plus leur nombre croît (même si le fait d’ajouter plus de développeurs n’accélère JAMAIS la rapidité d’un projet, mais bien sa complexité).
Comprendre les bases et les limites des grands modèles de langage
Ce premier bloc explique le fonctionnement des grands modèles de langage, leurs capacités et leurs limites : erreurs factuelles, biais, absence de source vérifiée, sensibilité à la formulation. Comprendre et maîtriser ces notions permet d’utiliser ChatGPT avec discernement et de savoir quand une vérification est nécessaire.
Techniques fondamentales et avancées de prompt engineering
Le deuxième bloc couvre les techniques de prompt engineering, des plus simples (consignes claires, exemples fournis) aux plus élaborées (décomposition en étapes, comparaison de réponses, gabarits réutilisables). Les participants s’exercent sur des demandes issues de leur activité et apprennent à améliorer progressivement leurs résultats.
Utilisation des gpts personnalisés et des outils tiers
Le troisième bloc présente la création de GPT personnalisés et l’usage d’outils tiers : extensions, tableurs, outils de transcription, plateformes d’automatisation. L’objectif est d’intégrer l’IA dans un processus existant plutôt que de multiplier les logiciels, et de documenter chaque usage pour faciliter le travail en équipe.
Éthique, confidentialité et conformité des données
Le dernier bloc aborde l’éthique, la confidentialité et la conformité : protection des données personnelles, règlement européen sur l’IA, droit d’auteur, mention de l’usage de l’IA dans les contenus publiés. Ces notions sont indispensables pour tout usage en entreprise.