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Qui sera responsable de la gestion de votre projet IA ?
– Le responsable de projet sera chargé de la gestion de votre projet au sein de l’agence d’IA, en garantissant la coordination des diverses tâches de développement et le suivi, avec vous.
– Les chefs d’équipe (sur le plan technique) supervisent le développement (généralement en interne, mais cela peut être externalisé).
– Par ailleurs, de nombreuses agences font appel à des alternants ou des stagiaires pour fournir un soutien opérationnel, sous la supervision de leur responsable de projet.
(Tips : un responsable de projet gère généralement 5 à 6 projets différents dans une agence. N’hésitez pas à suggérer d’organiser une réunion hebdomadaire pour un meilleur suivi).
02
Quel expert technique sera impliqué dans l’élaboration de votre solution d’ IA ?
Créer un projet avec de l’IA demeure très complexe. Certainement parmi les 5 technologies les plus difficiles.
Il faut l’expertise de plusieurs profils :
* un ou plusieurs développeurs (full-stack ou front et back-end), designers UI/UX (ils vont s’occuper de structurer la hiérarchie dans le design ainsi qu’un branding personnalisé de votre application)
* chef de projet (il gère, généralement, la coordination de toutes les demandes clients avec l’équipe produit et technique)
* Business analyst (doit saisir parfaitement les besoins clients et les traduire en exigences techniques et fonctionnelles pour le chef de projet)
* QA testeur (s’occupe de tester votre projet en IA et s’assure que tout fonctionne parfaitement sur les différents appareils).
D’autres profils peuvent également être impliqués dans le développement.
Cependant, globalement, une équipe est principalement constituée de ces profils.
Plus un projet est complexe ou long, plus leur nombre augmente (même si le fait d’ajouter plus de développeurs n’accélère JAMAIS la rapidité d’un projet, mais bien sa complexité).
pour votre activité 
Audit et conseil en automatisation des tâches
L’audit consiste à cartographier les tâches, les outils et les flux d’information de l’entreprise pour repérer ce qui peut être automatisé. Nous remettons ensuite un document de synthèse qui présente les cas d’usage retenus, les contraintes techniques, le calendrier et les ressources nécessaires. Ce travail de conseil sert de base à toute décision d’investissement.
Développement de solutions d’IA sur mesure
Lorsque les produits disponibles sur le marché ne répondent pas au besoin, nous concevons des outils d’IA sur mesure : classification de documents, extraction d’informations, génération de rapports, moteur de recherche interne. Le développement s’appuie sur des modèles de langage ou sur des algorithmes plus classiques, selon la nature des données et le niveau de précision attendu. Chaque livrable est testé avec les utilisateurs avant son déploiement.
Intégration de chatbots et assistants conversationnels
Un assistant conversationnel peut répondre aux questions des clients sur un site, orienter les demandes internes ou aider les collaborateurs à retrouver une information dans la documentation interne. Nous intégrons ces chatbots aux outils déjà utilisés, comme une plateforme de gestion de la relation client, une messagerie ou un intranet. Le paramétrage porte aussi sur les limites de l’assistant : sujets qu’il accepte ou refuse de traiter, moment où il doit passer la main à un interlocuteur humain, conservation de l’historique des échanges.
Analyse de données et aide à la décision
Les données accumulées par une organisation constituent souvent une ressource sous-exploitée. Nous les nettoyons, les structurons et les rendons lisibles grâce à des tableaux de bord, des modèles de prévision ou des analyses automatisées. Le traitement des données suit des règles de sécurité précises, détaillées plus bas. L’objectif reste pratique : permettre aux responsables de voir plus clairement une réalité chiffrée et de décider à partir d’éléments vérifiables, en tenant compte de la qualité des sources.