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Qui sera responsable de la gestion de votre projet IA ?
– Le responsable de projet sera chargé de la gestion de votre projet au sein de l’agence d’IA, en garantissant la coordination des diverses tâches de développement et le suivi, avec vous.
– Les chefs d’équipe (sur le plan technique) supervisent le développement (généralement en interne, mais cela peut être externalisé).
– Par ailleurs, de nombreuses agences font appel à des alternants ou des stagiaires pour fournir un soutien opérationnel, sous la supervision de leur responsable de projet.
(Tips : un responsable de projet gère généralement 5 à 6 projets différents dans une agence. N’hésitez pas à suggérer d’organiser une réunion hebdomadaire pour un meilleur suivi).
02
Quel expert technique sera impliqué dans l’élaboration de votre solution d’ IA ?
Créer un projet avec de l’IA demeure très complexe. Certainement parmi les 5 technologies les plus difficiles.
Il faut l’expertise de plusieurs profils :
* un ou plusieurs développeurs (full-stack ou front et back-end), designers UI/UX (ils vont s’occuper de structurer la hiérarchie dans le design ainsi qu’un branding personnalisé de votre application)
* chef de projet (il est généralement chargé de coordonner toutes les demandes clients avec l’équipe produit et technique)
* Business analyst (doit saisir parfaitement les besoins clients et les traduire en exigences techniques et fonctionnelles pour le chef de projet)
* QA testeur (s’occupe de tester votre projet en IA et s’assure que tout fonctionne parfaitement sur les différents appareils).
D’autres profils peuvent également participer au développement.
Cependant, dans l’ensemble, une équipe est principalement constituée de ces profils.
Plus un projet est complexe ou long, plus leur nombre augmente (même si ajouter davantage de développeurs n’accélère JAMAIS un projet, mais augmente bien sa complexité).
une agenceIA sur la région de Monaco 
Automatisation des processus métiers et gain de productivité
L’objectif consiste à confier à des programmes les tâches répétitives qui mobilisent des heures sans exiger de jugement : saisie, tri de documents, relances, rapprochements comptables, mise à jour d’un CRM. Nous savons mettre en œuvre ces automatisations en les reliant au logiciel de gestion déjà utilisé, ce qui limite les changements d’habitude pour les employés. Les gains de temps sont ensuite observés sur des indicateurs simples, définis avec chaque organisation.
Analyse de données et aide à la décision par le machine learning
Les données accumulées par une société (ventes, réservations, stocks, échanges avec la clientèle) recèlent des informations que les tableaux classiques exploitent mal. Nous construisons des modèles de machine learning qui repèrent des tendances, anticipent une demande ou signalent des anomalies, puis nous les restituons sous une forme lisible par la direction. La fiabilité des informations de départ conditionne tout le reste : nous la vérifions avant la moindre modélisation, afin que les résultats restent exploitables.
Intégration d’IA générative pour vos contenus et services clients
La génération de texte, d’image ou de voix trouve sa place dans la rédaction de contenu, la préparation de réponses aux demandes courantes, la traduction ou l’assistance au service client. Nous la déployons avec des règles de relecture et de validation humaine, afin que chaque publication, sur un site comme sur les réseaux sociaux, dont Facebook, reste cohérente avec le ton de l’organisation. Ce volet touche aussi à la communication, à la création de pages et au design des interfaces.