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Qui sera responsable de la gestion de votre projet IA ?
– Le responsable de projet sera chargé de la gestion de votre projet au sein de l’agence d’IA, en garantissant la coordination des diverses tâches de développement et le suivi, avec vous.
– Les chefs d’équipe (sur le plan technique) supervisent le développement (généralement en interne, mais cela peut être externalisé).
– Par ailleurs, de nombreuses agences font appel à des alternants ou des stagiaires pour fournir un soutien opérationnel, sous la supervision de leur responsable de projet.
(Tips : un responsable de projet gère généralement 5 à 6 projets différents dans une agence. N’hésitez pas à suggérer d’organiser une réunion hebdomadaire pour un meilleur suivi).
02
Quel expert technique sera impliqué dans l’élaboration de votre solution d’ IA ?
Créer un projet avec de l’IA demeure très complexe. Certainement parmi les 5 technologies les plus difficiles.
Il faut l’expertise de plusieurs profils :
* un ou plusieurs développeurs (full-stack ou front et back-end), designers UI/UX (ils vont s’occuper de structurer la hiérarchie dans le design ainsi qu’un branding personnalisé de votre application)
* chef de projet (il s’occupe, généralement, de coordonner toutes les demandes clients avec l’équipe produit et technique)
* Business analyst (doit comprendre parfaitement les attentes des clients et les traduire en besoins techniques et fonctionnels pour le chef de projet)
* QA testeur (s’occupe de tester votre projet en IA et s’assure que tout fonctionne parfaitement sur les différents appareils).
D’autres profils peuvent, également, participer au développement.
Mais, globalement, une équipe est principalement constituée de ces profils.
Plus un projet est complexe ou long, plus leur nombre augmente (même si le fait d’ajouter plus de développeurs n’accélère JAMAIS la rapidité d’un projet, mais bien sa complexité).
Stratégie et conseil en adoption de l’IA
Avant d’écrire une ligne de code, nous aidons la direction à situer l’IA dans son organisation : cartographie des usages possibles, évaluation de la qualité des données, comparaison des solutions disponibles, choix des priorités, estimation des moyens nécessaires. Ce conseil porte sur l’adoption de la technologie autant que sur son volet technique.
Développement d’agents IA et chatbots sur mesure
Nous concevons des agents IA et des agents conversationnels adaptés au vocabulaire, aux documents et aux règles de chaque entreprise : traitement des demandes internes, qualification de messages, recherche dans une base documentaire, assistance au support. Chaque IA sur mesure repose sur des données fournies par le client et sur des consignes de comportement validées avec lui.
Automatisation des processus métier et workflows
L’automatisation concerne les tâches qui se répètent à l’identique : saisie, tri, relances, transferts entre logiciels, production de rapports. Nous décrivons chaque processus, repérons les étapes qu’une IA ou un simple enchaînement automatique peut prendre en charge, puis conservons une validation humaine là où une erreur entraînerait des coûts de correction.
Analyse de données et business intelligence
Nous structurons les données dispersées dans des tableurs, des logiciels de gestion et des outils de facturation, puis construisons des tableaux de bord lisibles : ventes, stocks, délais, activité par client. Les modèles d’IA servent à repérer des tendances, détecter des anomalies ou prévoir des volumes. Ici, l’analyse éclaire une décision, elle ne la remplace pas.
Intégration de l’IA générative dans vos outils existants
L’IA générative peut rédiger un texte, résumer un document ou répondre à une question à partir d’une base de connaissances. Nous retenons les outils d’IA du marché lorsqu’ils conviennent, et ne développons une IA sur mesure que si le besoin le justifie. Nous l’intégrons à des outils déjà en place (messagerie, CRM, gestion documentaire, site web), afin que les collaborateurs n’aient pas à changer de logiciel.