01
Qui sera responsable de la gestion de votre projet de Elasticsearch ?
– Le chef de projet sera chargé de la gestion de votre projet au sein de l’agence de Elasticsearch, en assurant la coordination des différentes tâches de développement et le suivi avec vous.
– Les Team-leaders (sur la partie technique) supervisent le développement (généralement en interne, mais cela peut être sous-traité).
– De plus, de nombreuses agences font appel à des alternants ou des stagiaires pour apporter un soutien opérationnel, sous la direction de leur chef de projet.
(Tips : un chef de projet est généralement sur 5-6 projets différents dans une agence. N’hésitez pas à proposer d’organiser une réunion chaque semaine pour avoir un meilleur suivi).
02
Quel expert technique sera impliqué dans l’élaboration de votre solution de Elasticsearch ?
Créer un projet avec du Elasticsearch, reste très complexe. Certainement dans le top 5 des technologies les plus complexes.
Il faut l’expertise de plusieurs profils :
* un ou plusieurs développeurs (full-stack ou front et back-end), designers UI/UX (ils vont s’occuper d’organiser la hiérarchie dans le design ainsi qu’un branding sur-mesure de votre application)
* chef de projet (il s’occupe, généralement, de coordonner l’ensemble des demandes clients avec l’équipe produit et tech)
* Business analyst (doit comprendre parfaitement les besoins clients et les traduire en besoins techniques et fonctionnels pour le chef de projet)
* QA testeur (s’occupe de tester votre projet en Elasticsearch et vérifie que tout fonctionne parfaitement pour les différents devices).
D’autres profils peuvent, également, être impliqués dans le développement.
Mais, globalement, une équipe est majoritairement composée de ces profils.
Plus un projet est complexe ou long, plus leur nombre augmente (même si le fait de rajouter plus de développeurs n’augmente JAMAIS la rapidité d’un projet, mais bien sa complexité).
Développement d’applications et intégration de moteurs de recherche
Nous concevons des applications métier sur-mesure autour d’Elasticsearch, en intégrant dès le départ les contraintes de montée en charge, de sécurité et de maintenabilité du code. L’intégration dans un site ou une application existante suit la même rigueur : configuration des analyseurs, règles de pertinence, gestion des facettes et analyse des logs de recherche pour affiner progressivement la qualité des résultats.
Recherche d’entreprise, gestion de contenu et IA
Nous mettons en place des moteurs de recherche unifiés capables d’interroger simultanément plusieurs bases documentaires, avec gestion des droits par profil et classement selon des règles métier. Ces solutions intègrent, selon les besoins, des fonctions de recherche vectorielle et d’IA générative, permettant de répondre à des questions en langage naturel à partir du corpus existant via des pipelines RAG fiables.
Observabilité, logs et sécurité avec la stack Elastic
La stack Elastic centralise et analyse en temps réel des volumes importants de logs applicatifs et système, pour surveiller les performances d’une infrastructure ou détecter des comportements anormaux. Nous déployons ces environnements pour des besoins d’observabilité classique comme pour des usages SIEM, avec agrégation des événements de sécurité, suivi des incidents et traçabilité réglementaire.