Selon les études, l’industrie du SaaS est en pleine croissance atteignant plus de 334 milliards de dollars en 2027. Ce chiffre ahurissant s’explique par l’intégration de l’IA qui a révolutionné les logiciels SaaS. En effet, contrairement aux solutions externes, l’IA fonctionne en temps réel dans la plateforme SaaS transformant directement la manière des entreprises d’utiliser des logiciels.
L’IA embarquée dans les logiciels SaaS offre directement des résultats et non des outils. Ce qui marque une nouvelle ère technologique qui ouvre la voie à des solutions capables d’analyser, de prédire et d’automatiser des processus et d’offrir une grande personnalisation. Dans cet article, DigitalUnicorn vous présente les avantages, les cas d’usage et les défis de l’IA embarqué dans le SaaS.
Qu’est-ce que l’IA embarquée dans le SaaS ?
D’abord, il est essentiel de connaître ce qu’est l’IA embarquée dans les logiciels SaaS avant de savoir ses avantages, ses cas d’utilisations, les meilleurs outils SaaS avec l’IA et ses enjeux.
Définition et fonctionnement
Le SaaS ou Software as a service est une solution logicielle en ligne qui propose des outils accessibles via aux navigateurs. Une plateforme SaaS n’a pas besoin d’être installée pour être utilisée. De ce fait, L’IA embarquée dans le SaaS désigne l’intégration directe de l’intelligence artificielle avec ses fonctionnalités (machine learning, NLP, vision computer…) au sein même de la plateforme. L’IA agit alors en temps réel sur les données qui sont traitées par le SaaS.
Ses fonctionnements sont alors caractérisés par la collecte et le traitement des données via à l’application SaaS, l’analyse, la prédiction, la prise de décision et l’automatisation des processus, et par des interactions avec les équipes et les utilisateurs pour des résultats améliorés.
Différences avec le SaaS traditionnel
Il existe des différences clés entre le SaaS traditionnel et le SaaS avec l’IA, les voici :
- Fonctionnalités : standard et paramétrable pour les SaaS traditionnels, et intelligent, apprend et s’adapte pour les SaaS avec l’IA ;
- Systèmes d’analyse de données : manuelle pour les SaaS traditionnels et automatique pour les SaaS avec l’IA ;
- Interactions: basé sur les règles fixes pour les SaaS traditionnels et adaptative et personnalisée pour les SaaS avec l’IA ;
- Personnalisation: réglages manuels pour les SaaS traditionnels et adaptatives dynamiques pour les SaaS avec l’IA ;
- Décision : basée sur les historiques pour les SaaS traditionnels et prédiction rapide en temps réel pour les SaaS avec l’IA ;
- Évolutivité: varie en fonction des workflows pour les SaaS traditionnels et scalable via à l’apprentissage automatique pour les SaaS avec l’IA.
Pour utiliser un logiciel SaaS avec IA dans votre entreprise, vous devez faire appel à un professionnel pour optimiser l’intégration et garantir ses performances et ses résultats. Pour cela, notre agence DigitalUnicorn peut prendre en main tous vos projets IA avec notre équipe expérimentée.
Avantages de l’IA embarquée dans le SaaS pour les entreprises
En fait, l’IA rend intelligents toutes les fonctionnalités et tous les aspects d’une plateforme SaaS grâce à ses propres outils (apprentissage automatique, deep learning, analyse prédictive…), ce qui peut représenter des solutions bénéfiques pour les entreprises. Notre agence web DigitalUnicorn vous présente les avantages de l’IA embarquée dans le SaaS pour les entreprises.
Amélioration de l’expérience utilisateur
L’expérience utilisateur nécessite une attention particulière liée à son importance qui permet d’attirer et de fidéliser des clients. C’est pourquoi l’IA dans un SaaS est très efficace et bénéfique, car elle permet d’améliorer grandement l’expérience utilisateur en créant une interface intuitive, des recommandations personnalisées pour chaque client, une navigation optimisée et un support client intelligent (chatbots et assistants virtuels).
Automatisation des tâches et gains de productivité
L’une des fonctionnalités principales des IA est d’automatiser les tâches répétitives et chronophages surtout à faible valeur (saisie de données, gestion de flux, gestion de projet, génération et traitement de contenus…) pour un gain de temps, de productivité et d’efficacité des équipes et des entreprises. Cela permet donc à une équipe de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.
Prise de décision optimisée grâce à l’analyse prédictive
L’adoption d’une IA dans un logiciel SaaS permet aux entreprises de bénéficier de l’analyse prédictive, grâce au traitement des données, permettant d’identifier les tendances et les opportunités, de prédire les résultats, d’anticiper les risques, d’optimiser les coûts, de s’adapter à chaque type de clients et d’aider les équipes à prendre des décisions plus rapidement.
Personnalisation accrue des services
Avec l’apprentissage automatique et la génération de contenus de l’IA, chaque client d’une entreprise peut bénéficier d’un contenu, d’une offre, d’une interface et de recommandations adaptées à ses besoins, ses préférences, ses comportements et son objectif. Avec l’IA, la personnalisation de service atteint un niveau à grande échelle capable de s’adapter aux clients et au marché pour rester compétitif dans le milieu.
Amélioration de la sécurité et de la conformité
La sécurité et la conformité sont très importantes pour protéger les données essentielles liées au fonctionnement de l’entreprise. L’IA peut ainsi aider les équipes à détecter automatiquement les intrusions, les profils suspects, les cyberattaques, les fraudes et participe grandement aux protections des données sensibles des utilisateurs pour assurer la conformité règlementaire.
Cas d’utilisation concrets de l’IA embarquée dans le SaaS
Maintenant que vous savez l’IA embarquée dans les logiciels SaaS, ses capacités et ses avantages, DigitalUnicorn vous présente maintenant ses cas d’utilisation concrets dans les entreprises.
CRM intelligent : automatisation du service client, prédiction des besoins clients
Un SaaS avec une IA peut être utilisé pour un CRM intelligent pour aider les entreprises une gestion de relation client efficace et optimisée, voici ses deux fonctions :
- Automatisation du service client : chatbots et assistant virtuel intégré au CRM peuvent répondre de manière efficace les besoins des clients, optimiser et faciliter les relations, offrir des solutions détaillées et techniques, réduire les temps d’attente, réduire les coûts en libérant les équipes de support client ;
- Prédiction des besoins clients: la fonction de l’IA est d’analyser les interactions passées pour anticiper les besoins et les intentions d’achat de chaque client permettant aux équipes commerciales ou marketing de déployer des outils et des solutions plus efficaces.
ERP intelligent : optimisation de la supply chain, prévision des ventes
Un IA dans un SaaS ERP peut rendre ce dernier intelligent permettant :
- L’optimisation de supply chain : la prévision de la demande et l’analyse de stock permettent à l’application de réduire les ruptures et les surplus de produits pour optimiser la gestion de production ;
- La prévision des ventes : certains modèles d’IA peuvent estimer le volume d’achats à venir pour ajuster la production et les ventes en conséquence, ce qui optimise le travail des entreprises.
Marketing automation : personnalisation des campagnes, ciblage précis
Un IA intégré dans un SaaS peut être aussi créé de grandes solutions pour les entreprises qui utilisent les outils de marketing. En effet, elle permet de :
- Personnaliser les campagnes en fonction des cibles : l’IA peut segmenter les audiences et génère des contenus adaptés à chaque client pour améliorer l’engagement, la gestion client et la gestion équipe pour maximiser l’impact de chaque campagne marketing ;
- Optimiser le ciblage: avec l’analyse des comportements en ligne, l’intelligence artificielle vise les bonnes audiences au bon moment avec les bons messages et le bon produit de manière fluide et naturel.
Cybersécurité renforcé : détection et prévention des fraudes
L’IA permet aussi d’améliorer la sécurité des sites web et des données de votre entreprise par :
- La détection et la prévention des fraudes : les systèmes IA repèrent les anomalies et les erreurs dans les transactions ou la connexion en temps réel ;
- La protection proactive : l’IA peut détecter automatiquement des comportements et des clients suspects pour les bloquer avant qu’une attaque ne vienne.
Ressources humaines : recrutement optimisé, gestion des talents améliorée
L’IA jour un rôle essentiel dans les ressources humaines, comme la gestion d’équipe, des recrutements ou la gestion de talents :
- Recrutement optimisé: avec l’analyse, l’IA peut faire correspondre les postes avec les candidatures automatiquement pour réduire le temps de recrutement et pour permettre d’avoir les meilleurs profils ;
- Gestion de talents améliorés : l’IA identifie les besoins en formation des nouveaux employés pour optimiser leur talent et anticipe les risques de départs.
Les meilleurs outils SaaS intégrant l’IA embarquée en 2025
Notre agence DigitalUnicorn vous présente à présent les meilleurs outils SaaS intégrant l’IA pour vous aider à bien choisir selon votre entreprise, vos besoins et vos objectifs.
Présentation des solutions leaders du marché
Il existe plusieurs types d’outils SaaS avec l’IA embarquée, voici les solutions leaders du marché à choisir selon vos besoins :
- Saleforces Einstein : CRM intelligence avec scoring prédictif, suggestion automatique et chatbots intégrés
- ServiceNow Now Assist: recommandation de processus et assistant génératif pour l’IT, les ressources humaines et la finance ;
- Workday: IA pour RH avec matching des candidats-postes automatisé, tableau de bord financier personnalisable… ;
- IBM Watsonx: plateforme puissante pour créer, pour entraîner et gouverner ses propres modèles IA 100% personnalisée ;
- ZohoZia : assistant IA dans le Zoho CRM ;
- Gong.io: analyse de conversation de vente, suivi et analyse de sentiment des clients avec coaching automatique.
Critères de sélection d’un outil SaaS avec IA embarquée
Pour bien choisir l’outil SaaS avec IA adaptée à votre entreprise et à vos besoins, voici les critères de sélection à prendre en compte :
- Fonctionnalité IA native: opter pour des fonctionnalités natives pour de meilleures performances, comme l’IA générative, le scoring prédictif ou les recommandations clients automatisés ;
- Adaptation : l’IA doit avoir des compétences pour apprendre automatiquement des données de l’entreprise pour ajuster ses stratégies et ses prises de décision ;
- Sécurité et conformité : le SaaS doit avoir un contrôle d’accès, des systèmes de chiffrement et conformité pour les données sensibles ;
- Intégration facilitée : La plateforme SaaS doit s’intégrer facilement à l’écosystème de l’entreprise pour être pleinement opérationnelle et efficace ;
- Expérience utilisateur optimale : interfaces intuitives (suggestion automatique, assistant…), adoption rapide… ;
- Scalabilité et coûts : vérifiez bien les modèles tarifaires des plateformes et comparez-les en fonction des fonctionnalités et des autres critères.
Défis et considérations liés à l’implémentation de l’IA embarquée dans le SaaS
L’IA embarquée dans les logiciels SaaS est très bénéfique pour les entreprises qui les permettent d’innover et d’évoluer pour faire face au marché et à ses concurrents. Cependant, avant d’entreprendre un tel projet, il faut être préparé au risque d’être déçu par les résultats. Notre agence DigitalUnicorn vous présente les défis liés à l’implémentation de l’IA embarquée dans le SaaS :
Sécurité des données et confidentialité
L’IA fonctionne avec les données de votre entreprise pour être exploité à son maximum. De ce fait, vous devez bien préparer vos données avant de recevoir l’application en les nettoyants, les optimisant et les adaptant à l’IA. De ce fait, il faut assurer la sécurité des données sensibles et la conformité aux réglementations.
Intégration avec les systèmes existants
L’un des plus grands défis est la capacité du SaaS à s’intégrer dans les outils internes des entreprises. Or, une totale intégration est requise pour avoir les résultats escomptés. Cette opération nécessite des compétences avancées et des professionnels, comme notre agence IA DigitalUnicorn pour éviter les surcharges techniques et optimiser les outils.
Coût et retour sur investissement
A long terme, les coûts d’une plateforme SaaS avec IA peuvent être élevés. De ce fait, vous devez calculer le ROI (Retour sur Investissement) pour savoir si la solution est rentable. De ce fait, analyser bien les modèles tarifaires du SaaS intelligent, son impact sur la productivité et l’efficacité, les ventes, le gain de temps, la gestion client et bien d’autres.
Formation des équipes
Avoir un nouveau logiciel dans son entreprise peut mettre les équipes en difficultés. Des formations sont alors obligatoires pour formés les utilisateurs à exploiter pleinement les nouvelles capacités et fonctionnalités de l’IA et de comprendre ses limites. De ce fait, il s’agit d’un investissement supplémentaire avec un risque de manque de productivité durant la période de formation.
Tendances futures de l’IA embarquée dans le SaaS
Enfin, la technologie dont l’IA évolue de manière constante, en l’utilisant dans les plateformes SaaS, il est aussi essentiel d’anticiper les tendances futures pour mieux survivre aux changements, DigitalUnicorn vous les présente :
L’IA générative et ses applications dans le SaaS
Les SaaS intègrent déjà les IA génératives, comme GPT ou Claude mistral pour la génération de contenu. Vous devez alors savoir qu’il peut intégrer des fonctionnalités, comme des copilotes intégrer pour automatiser certaines tâches à la demande (envoie ou relance email, rapport…), des interfaces intelligentes où l’utilisateur peuvent interagir via à la voix ou au prompt ou la création de document personnalisé (générer des factures, des devis…).
L’importance croissante de l’éthique et de la transparence
Des bonnes pratiques algorithmiques sont obligatoires au fur et à mesure que l’IA devient plus puissante à cause du respect de l’éthique et de la transparence. Cela s’applique sur les prises de décision, la confidentialité, les conversations les utilisateurs… Pour ce faire, il faut garantir la non-discrimination, apprendre bien l’IA, mettre en place des contrôles par des agents humains et respecter les normes en vigueur.
