Autrefois considérer comme une technologie futuriste, l’intelligence artificielle est maintenant à la portée de toutes entreprises et présent dans tous les domaines, notamment dans le développement d’application. En effet, l’IA agit comme un moteur d’innovation incontournable permettant aux applications d’aller au-delà des fonctionnalités traditionnelles en exploitant mieux les données et en apportant de l’automatisation, de l’analyse, de la compréhension ou de la personnalisation.
De plus, la création d’une application avec de l’IA permet d’accélérer et d’optimiser le processus de développement. Elle nous oblige même à repenser entièrement à l’architecture, les interactions, et la finalité du produit afin que l’application exploite mieux les données, ainsi que l’IA et ses fonctionnalités. Dans cet article notre agence DigitalUnicorn vous propose un guide complet pour développer une application avec l’IA.
Comprendre le potentiel de l’IA dans le développement d’applications
Premièrement, avant de créer une application avec de l’IA, il est nécessaire de comprendre le potentiel de l’IA dans ce domaine. DigitalUnicorn vous présente ses avantages :
L’IA comme accélérateur de développement : gain de temps et d’efficacité
En tant qu’un levier d’innovation fonctionnel, l’IA est aussi un grand allié stratégique et une grande aide pour les développeurs grâce à des outils d’assistance à la programmation, à générer automatiquement du code, à l’analyse des bugs et la détection d’erreur. En d’autres termes, les plateformes IA peuvent réduire et améliorer le cycle de développement d’une application en offrant un gain de temps et d’efficacité considérable.
De ce fait, avec ses solutions et ses compétences, l’IA permet aux développeurs de se concentrer plus sur la conception et la valeur ajoutée plutôt que sur les tâches répétitives (recherche de bug, générer du code basique…).
L’IA pour une meilleure expérience utilisateur : personnalisation et fonctionnalités intelligentes
L’IA peut aussi révolutionner le côté expérience utilisateur, car elle a à la capacité d’analyser les comportements et les préférences des utilisateurs pour créer des expériences sur mesure. En effet, une expérience utilisateur optimisée et adaptée à chaque utilisateur se caractérise par la recommandation de produits, création d’interface adaptative et chatbots capables de répondre aux questions et anticiper le besoin.
Des compétences, comme l’analyse de données en temps réel permet à l’IA d’ajuster et d’optimiser les contenus, les parcours et même les fonctionnalités de l’application pour améliorer le taux d’engagement. C’est surtout indispensable pour les plateformes e-commerces.
Les différents types d’applications possibles grâce à l’IA
Les outils IA sont si nombreux qu’elle peut transformer les idées des entreprises en une application intelligente qui peut répondre et prédire le besoin du marché et des utilisateurs. Il y a, par exemple, le traitement de langage naturel ou NLP (assistants virtuels, chatbots, traducteur, analyse de sentiment), la vision computer (détection d’images et d’objets), l’analyse prédictive (prévision des ventes, maintenance prédictive) ou encore l’IA générative (générer des contenus, comme des textes, des images ou des vidéos).
L’IA se base sur la machine learning, la deep learning ou la data science pour créer une application intelligente avec des fonctionnalités IA pouvant révolutionner de nombreux domaine, comme la santé, la finance, l’éducation, la logistique et bien d’autres.
Vous voulez développer une application avec intelligence artificielle ? Vous pouvez faire appel à notre agence IA DigitalUnicorn pour prendre en main votre projet avec l’IA. Cela nécessite une équipe de développeurs experte et compétente pour étudier particulièrement votre projet, vos objectifs et vos besoins pour adapter la solution IA convenable, car chaque cas est différent.
Choisir les bons outils et technologies d’IA
Maintenant que vous avez compris les enjeux stratégiques de l’IA, notre agence DigitalUnicorn vous présente les bons outils et technologies IA pour développer une application.
Plateformes No-Code et Low-Code : solutions pour les non-programmeurs
Même, développer une application avec intelligence artificielle n’est plus réservé aux développeurs experts, puisqu’il existe maintenant des plateformes no code ou low code. Elles permettent de concevoir des applications avec le système glisser-déposer même pour les modèles IA pré-configurés.
Ces outils no code offre une accessibilité adaptée à tous types d’utilisateurs tout en offrant des services avancées, les API de traitement de langage, la vision ou l’analyse de données. Ces plateformes permettent de créer rapidement des applis, idéals pour les MVP (minimum viable product), les tests et projets rapides.
Outils d’IA pour le développement de code : assistance à la programmation et génération de code
Il existe l’utilisation des outils IA (Github, Copilot, CodeWisperer) pour le développement de code, une aide précieuse pour les développeurs. Ils exploitent des modèles de langage pour générer du code fonctionnel, pour offrir des complétions intelligentes à partir des instructions. Ces outils ont plusieurs autres fonctions, comme l’explication de code, la détection des bugs et des anomalies et suggérée des corrections.
Les solutions sont alors de les intégrer dans un environnement de développement ou SDK qui permet d’accélérer et d’améliorer le développement en réduisant les erreurs humaines.
Frameworks et librairies IA : intégration de fonctionnalités avancées
Les frameworks et les librairies IA permettent de créer des applications sur mesure avec une flexibilité totale. Il permet aussi de concevoir des modèles IA ou des agents IA pour les entraîner et les adapter à des besoins spécifiques de chaque entreprise. Néanmoins, la courbe d’apprentissage reste élevée et exige des développeurs expérimentés avec des spécialités, comme la data science et en langage de programmation.
Sélectionner les API et services IA appropriés à votre projet
Vous pouvez aussi utiliser des API prêts à l’emploi proposant par des géants, comme Google, AWS ou Microsoft. Les API permettent d’intégrer des fonctionnalités avancées rapidement et facilement, comme la traduction automatique, la reconnaissance faciale, l’analyse des images, la synthèse vocale, l’analyse de données et bien d’autres. De plus, les API doivent bien être choisies, car chaque fournisseur a sa propre spécialité.
Étapes clés pour développer une application avec l’IA
A présent, DigitalUnicorn vous présente les étapes clés pour le développement une application avec l’IA :
Définition du concept et des fonctionnalités de l’application
D’abord, il est indispensable de définir le concept et les fonctionnalités de votre application avec la valeur ajoutée que l’IA va apporter. Établissez la liste des problèmes à résoudre, les aspects à améliorer, les fonctionnalités essentielles et les données nécessaires pour l’IA. Cette étape consiste aussi à analyser la faisabilité technique, les ressources disponibles, les indicateurs de performance et les infrastructures.
Conception de l’interface utilisateur (UI) et de l’expérience utilisateur (UX)
Ensuite, vient la conception de l’interface utilisateur et l’expérience utilisateur. Elles déterminent la manière dont les utilisateurs interagissent avec l’application. Un bon design UX/UI permet d’exploiter au mieux les fonctionnalités intelligentes en offrant une interface intuitive, facilement navigable, épuré, moderne et accessible. Des tests utilisateur permettent entre autres d’optimiser l’ergonomie en continu, d’identifier les points de friction et de bien structurer les éléments de l’interface.
Développement du backend et intégration des fonctionnalités IA
Le back-end est le côté invisible d’une application, il permet de gérer, de stocker, de traiter et de collecter les données nécessaires au bon fonctionnement de l’IA. Il est donc caractérisé par une base de données qui fonctionne grâce à des serveurs. Et c’est à partir de ces données, que l’IA peut réaliser de l’apprentissage, de l’analyse, de générer des contenus ou d’obtenir les informations nécessaires pour répondre à des questions des utilisateurs.
De ce fait, utiliser l’IA implique que les bases de données sont optimisées, des pipelines de traitement et des services Cloud spécialisés. Son intégration peut se faire via à des APIs, des modèles hébergés ou des modèles embarqués.
Tests et débogage de l’application
Tester son application est obligatoire pour garantir le bon fonctionnement de l’application avant son déploiement. Les tests permettent aussi d’assurer sa sécurité et sa stabilité ainsi que la précision et la pertinence des fonctionnalités de l’IA. Dans ce cas, il faut faire les tests unitaires et fonctionnels pour vérifier chaque fonction et chaque modèle, les tests de design pour l’interface et l’expérience utilisateur et enfin les tests en temps réel avec de réels clients qui comprennent, les tests de performance, les tests de charge et les tests de sécurité.
Après les différents tests, la prochaine étape est la mise en place des améliorations grâce aux retours des clients, des bugs, mais aussi des erreurs. Il faut aussi vérifier que le fonctionnement de l’IA soit optimisé et qu’elle ne produit pas des résultats biaisés, incohérents ou modifiés.
Déploiement et maintenance de l’application
Une fois les tests finis, il est temps de déployer l’application sur le web ou sur mobile. Mais, des suivis continus sont indispensables pour améliorer les performances, les outils IA et les bases de données. En effet, l’IA évolue et apprend nécessitant des ajustements réguliers pour maintenir sa précision, son outil d’analyse et la pertinence de ses informations. De plus, l’application, les données et même l’entreprise évoluent aussi, même les tendances du marché. La maintenance et les mises à jour sont alors très importantes.
Exemples concrets d’applications développées avec l’IA
Pour bien comprendre les fonctions de l’IA dans une application ainsi que ses avantages, notre agence DigitalUnicorn vous présente quelques exemples concrets d’applications développées avec l’IA.
Applications mobiles basées sur l’IA générative : création de contenu, chatbots intelligents
Aujourd’hui les IA génératives ont révolutionné la manière dont nous produisons des contenus. L’IA génère du texte, de l’image ou de la vidéo à la demande des clients ou des entreprises. L’IA générative est donc adaptée toute entreprise et application que ce soit de l’e-commerce, du marketing, de la médecine, du créateur de plan et bien d’autres.
Applications d’analyse de données et de prédiction : aide à la décision et optimisation des processus
L’IA peut améliorer le processus de travail d’une entreprise via à son application ou son logiciel, idéal pour les entreprises de logistique ou de la finance. En effet, l’IA possède une fonction d’analyse de données, conçues pour les grands volumes afin de prédire les tendances, anticiper les pannes et optimiser le flux de travail.
Ces applications intelligentes offrent une grande aide et d’informations sur la prise de décision avec des analyses fiables et rapides en appui et tout cela en temps réel. Cela permet alors à l’équipe de gagner du temps, de prendre les bonnes décisions, d’améliorer les pratiques, l’efficacité et la productivité, de suivre la tendance du marché et se démarquer de ses concurrents.
Applications de reconnaissance d’image et de parole : amélioration de l’accessibilité et de l’interaction
Les applications de reconnaissance vocale et d’image sont très utiles et efficaces dans de nombreux domaines tels que la navigation web, la sécurité, l’administration, la finance, les jeux vidéo et autres. Elles permettent de commander des appareils, dicter des textes, scanner les documents, identifier des objets, améliorer la réalité augmentée ou le verrouillage des appareils. En effet, il s’agit d’une solution rendant les applications interactives et inclusives.
Pour garantir la réussite de votre projet IA avec votre application, nous vous conseillons de faire à appel à des professionnels comme notre agence DigitalUnicorn grâce à notre équipe avec diverses compétences, idéale pour analyser votre cas et proposer les solutions adéquates. Nous vous offrirons aussi un accompagnement étroit durant le développement et même après le déploiement.
