Contrairement aux agences généralistes, une agence dont l’activité se limite à l’IA accumule des repères que les structures généralistes ont plus de mal à constituer : comportement des modèles face aux cas limites, coûts d’usage réels, limites des outils disponibles. Les classements des meilleures agences que l’on trouve en ligne disent peu de choses sur ce savoir-faire, qui se vérifie plutôt au fil d’échanges précis, par exemple lors d’un premier rendez-vous à Courbevoie.
Une maîtrise technique des modèles de langage (LLM)
L’agence suit les évolutions des modèles de langage proposés par les grands éditeurs, dont Google, OpenAI, Anthropic et Mistral, ainsi que celles des modèles ouverts que l’on peut héberger soi-même. Nous comparons les options sur des jeux de test propres à chaque cas, plutôt que sur des classements génériques. Le choix découle de critères vérifiables : qualité des réponses, temps de traitement, coût par requête, localisation des serveurs.
Un accompagnement sur mesure pour vos données sensibles
Les données de santé, de ressources humaines ou de contrats n’ont pas leur place dans n’importe quel outil. Nous définissons avec chaque client le périmètre exposé au modèle, les règles d’anonymisation, l’hébergement retenu et la durée de conservation. Ces choix sont consignés dans un document remis au responsable data et au délégué à la protection des données. La gouvernance des données reste la pierre angulaire de ce type de dossier. Si la situation l’exige, une version déployée sur l’infrastructure de l’organisation, à Courbevoie ou ailleurs, évite tout transfert vers l’extérieur.
Une proximité géographique pour un suivi de projet agile
Depuis Paris, La Défense se situe à une trentaine de minutes par la ligne 1 du métro, et Courbevoie se trouve à proximité immédiate. Cette distance courte permet d’organiser des ateliers sur place, des démonstrations devant les utilisateurs finaux et des revues régulières. Le suivi de projet s’en trouve simplifié : les décisions se prennent plus vite, et les blocages se lèvent en réunion plutôt que par échange de courriels. Pour une agence IA à Courbevoie ou dans le voisinage, c’est un gain de fluidité appréciable.
une agence IA au cœur de Courbevoie 
Développement d’agents IA conversationnels et automatisés
Nous concevons des agents capables de répondre à des demandes, de consulter des outils internes et d’exécuter des tâches précises, comme la qualification d’un message entrant ou la création d’un ticket. Le développement repose sur des règles de décision explicites et sur des journaux qui permettent de contrôler chaque échange. L’agent peut ensuite être déployé sur un portail, dans une application mobile, par messagerie ou en assistant vocal, y compris pour un accueil situé à Courbevoie.
Mise en place de systèmes RAG pour l’exploitation de vos documents
Un système RAG (génération augmentée par récupération) relie un modèle de langage à vos propres documents : contrats, procédures, notices, historiques de tickets, fichiers stockés sur Google Drive ou sur un serveur interne. La réponse s’appuie sur ces documents et indique la source utilisée, ce qui permet à l’utilisateur de vérifier l’information. La recherche s’effectue par sens plutôt que par simple correspondance de mots, et nous traitons des documents en volume variable, de quelques centaines de pages à plusieurs dizaines de milliers. Les cabinets et les directions juridiques de Courbevoie en sont des utilisateurs réguliers.
Intégration de solutions d’IA générative métiers
L’IA générative trouve des usages directs dans la rédaction de comptes rendus, la synthèse de dossiers, la préparation de réponses à des appels d’offres ou la production de supports internes. Notre agence adapte les modèles au vocabulaire et aux formats de chaque service, puis définit avec les utilisateurs concernés les étapes de relecture humaine. Un modèle ne remplace pas la validation d’un responsable métier : il prépare un travail que celui-ci contrôle.
Audit et stratégie de transformation par l’IA
Avant tout développement, un audit permet de dresser la carte des usages possibles (y compris la recherche d’information dans vos archives), de classer les cas selon leur faisabilité et leur coût, puis d’écarter ceux qui n’apportent aucun bénéfice mesurable. Cette stratégie d’adoption tient compte de la qualité des données disponibles, des contraintes réglementaires et de la capacité des collaborateurs à absorber le changement. Le livrable prend la forme d’un plan d’action hiérarchisé, accompagné d’un devis pour chaque étape retenue. Pour une organisation de Courbevoie, il sert aussi de base de discussion avec la direction.