01
Qui sera responsable de la gestion de votre projet IA ?
– Le responsable de projet sera chargé de la gestion de votre projet au sein de l’agence d’IA, en garantissant la coordination des diverses tâches de développement et le suivi, avec vous.
– Les chefs d’équipe (pour la partie technique) supervisent le développement (généralement en interne, mais cela peut être externalisé).
– Par ailleurs, de nombreuses agences font appel à des alternants ou des stagiaires pour fournir un soutien opérationnel, sous la direction de leur responsable de projet.
(Tips : un responsable de projet gère généralement 5 à 6 projets différents dans une agence. N’hésitez pas à suggérer d’organiser une réunion hebdomadaire pour un meilleur suivi).
02
Quel expert technique sera impliqué dans l’élaboration de votre solution d’ IA ?
Créer un projet avec de l’IA demeure très complexe. Certainement parmi les 5 technologies les plus difficiles.
Il faut l’expertise de plusieurs profils :
* un ou plusieurs développeurs (full-stack ou front et back-end), designers UI/UX (ils vont s’occuper de structurer la hiérarchie dans le design ainsi qu’un branding personnalisé de votre application)
* chef de projet (il s’occupe, généralement, de coordonner toutes les demandes clients avec l’équipe produit et technique)
* Business analyst (doit saisir parfaitement les besoins clients et les traduire en exigences techniques et fonctionnelles pour le chef de projet)
* QA testeur (s’occupe de tester votre projet en IA et s’assure que tout fonctionne parfaitement sur les différents appareils).
D’autres profils peuvent, également, participer au développement.
Mais, globalement, une équipe est principalement constituée de ces profils.
Plus un projet est complexe ou long, plus leur nombre augmente (même si le fait d’ajouter plus de développeurs n’accélère JAMAIS la rapidité d’un projet, mais bien sa complexité).
Automatisation des processus métiers pour gagner en productivité
L’automatisation consiste à confier à des outils numériques les tâches répétitives : saisie, tri de documents, relances, mises à jour de bases, production de rapports. Nous analysons les flux existants, puis nous mettons en place des fonctions dédiées pour réduire les erreurs et libérer du temps. Chaque automatisation est associée à une procédure documentée.
Stratégie de données et analyse prédictive
Une démarche data commence par un inventaire des sources disponibles, de leur qualité et de leur niveau de protection. Nous définissons ensuite un plan d’exploitation : indicateurs de suivi, tableaux de bord, modèles prédictifs, règles de gouvernance. Les données sont traitées dans un environnement sécurisé, conforme aux exigences réglementaires européennes.
Développement de solutions d’IA sur-mesure
Lorsque les outils du marché ne suffisent pas, nous concevons des applications spécifiques : assistants internes, moteurs de recherche documentaires, modules de classification, interfaces connectées à vos logiciels. Chaque application est pensée comme un soutien au travail humain, puis testée auprès des utilisateurs avant toute mise en production. La création d’un site web ou d’une plateforme complémentaire peut s’inscrire dans le même programme.